Jedan od najboljih načina da se poboljšate kao poljoprivrednik je eksperimentiranje s različitim proizvodima i količinama primjene i sjetve. Nakon žetve prikupljate i analizirate podatke, a sada imate podatke sa svog tla koje možete koristiti u procesu donošenja odluka.
Problem je postavljanje i upravljanje pokusima na farmi jednostavno oduzima puno vremena, a farmeri su već zauzeti. Stoga se mnogi oslanjaju na istraživanja trećih strana i univerziteta za podatke o performansama proizvoda koji na kraju određuju hoće li ih usvojiti ili ne.
Profesor poljoprivrede i ekonomije potrošača sa Univerziteta Illinois, David Bullock, izgleda da ima odgovor, poznat kao Data Intensive Farm Management Project (DIFM).
Započeta 2016. godine, suradnja između univerzitetskih istraživača, privatnih konsultanata za usjeve, trgovaca na malo i farmera pomogla je u provođenju naučnih, velikih farmskih ispitivanja u Illinoisu, Kanzasu, Louisiani, Montani, Nebraski, New Yorku, Ohaju, Teksasu, Washingtonu, Argentini, Brazilu i Južna Afrika.
„Zvučaće zastrašujuće, baviti se naukom na sopstvenoj farmi, ali to zaista nije zastrašujuće“, kaže Bullock. "Zaista je jednostavan za upotrebu, bilo za same poljoprivrednike koji su malo tehnički upućeni, ili možemo raditi s njihovim konsultantima za usjeve, a možemo dizajnirati i pokrenuti zaista velika ispitivanja na njihovim farmama i pomoći im da dobiju odlične podatke. Jedini način da nauče više o vašoj farmi je da dobijete podatke na farmi."
Nacionalna služba za očuvanje resursa (NRCS) i USDA obezbjeđuju najveći dio finansiranja DIFM-u - preko 20 univerziteta za dodjelu zemljišta potpisano je kao saradnici - kako bi pomogli poljoprivrednicima da sprovode naučne eksperimente na svojim poljima.
Evo što je najvažnije: bez obzira na rezultat, farmer je zagarantovan da neće izgubiti novac. Ako se novac ili prinos izgubi na suđenju, projekat ima mehanizam u kojem će farmer ponovo biti finansijski cjelovit, kaže Bullock.
Šta treba da uradim?
U osnovi, poljoprivrednik mora posvetiti najmanje 80 hektara i imati kalibrirani monitor prinosa i opremu koja sadrži tehnologiju primjene varijabilne stope (VRA) s GPS-om.
"To može biti bilo koja vrsta dušika - bilo sintetički, biološki, šta god da je - to mogu biti količine sjemena ili različiti proizvodi s promjenjivim ocjenama", kaže Bullock. "Ako se može primijeniti po promjenjivim stopama, to je nešto što možemo pogledati."
Tim DIFM-a može zauzeti polje od 80-jutara, ukloniti rtove i isjeći i isjeći preostalih 65 jutara na do 400 različitih posmatračkih područja, ili terenskih pokusa.
Oni također pomažu u prikupljanju i čišćenju podataka prije analize rezultata i pokazivanje farmeru koje su strategije varijabilne stope funkcionisale, a koje nisu koristile stvarne podatke, direktno sa njihovih polja i tipa tla.
"A to možemo učiniti jednim klikom na dugme", kaže Bullock. "Trenutno je to još uvijek istraživački projekat, tako da nije usavršen. Ako će farmer raditi s nama, moraju znati da je ovo istraživanje. Nije savršeno, ali dečko, mislimo da možemo biti bolji. I to ne košta ih nikakav novac. Za to je potrebno malo truda, ali za mnoge farmere to nije puno truda i oni nauče neke sjajne stvari.
Jedan zaključak koji je proizašao iz ispitivanja DIFM-a je da programi plodnosti s promjenjivom stopom stvarno izlaze na snagu samo u scenarijima koji imaju ili veliku varijabilnost tipa tla ili pomake u visini. Široko otvorena, ravna i homogena polja - kao i mnoga polja koja se nalaze u okolini Champaigna, Ill., gdje je Bullock baziran, na primjer, obično se ne isplate u VRA scenarijima.
"Istorijski nije bilo dovoljno podataka o odgovorima na prinos (od VRA) i kako se oni razlikuju u različitim dijelovima polja", kaže Bullock. "Ovo otežava kreiranje efektivnih promjenjivih propisa zasnovanih na podacima koji se mogu kvantificirati, a ne na općim, često zastarjelim pravilima."
Bullock dodaje da svi podaci o ispitivanju farme generirani unutar DIFM-a uvijek pripadaju farmeru. Podaci se mogu agregirati i koristiti u akademskim krugovima uz dozvolu farmera.
Farmer Enorsement
Farmer iz Ohaja Jim Uphaus kaže, prema njegovom iskustvu, većina pokusa na farmi koje sprovode farmeri počinju na čvrstom tlu, ali onda se farmer zaokupi ili skrene na drugu stranu, a aspekti suđenja koji ne bi trebali pasti kroz pukotine na kraju završe. tako.
Zato je farmer i bivši uzgajivač bilja u sjeverozapadnom Ohaju od 300-jutara toliko uzbuđen što može započeti s projektom DIFM.
„Alati i sve što razvijaju zaista se dobro uklapaju sa farmerima, u suštini sve što treba da urade je da se uvere da je sve uključeno i da počnu da sade ili primenjuju na pravom mestu“, kaže Uphaus. "To zaista pojednostavljuje stvari jer je u osnovi od kraja do kraja, od početnog dizajna pa sve do analize podataka."
Njegov plan je da mu DIFM pomogne u postavljanju mnoštva ispitivanja stope sjetve pokrovnih usjeva, tako da će od sada pa nadalje definitivno znati kako gustina sadnje pokrovnih kultura utiče na buduće prinose na njegovoj vlastitoj zemlji.
„Svake godine učimo sve više, a ipak imamo toliko podataka koje trenutno ne koristimo ili baziramo ove važne odluke na zastarjelim podacima“, kaže Uphaus. "Sa ovim projektom zaista ćemo se fokusirati na rudarenje naših starih podataka kako bismo pomogli u pokretanju ovih probnih dizajna, a zatim dozvoliti podacima da potvrde ili proturječe našim starim pristupima."
